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使用 n8n 搭建定时发送天气邮件的工作流 ​

n8n 介绍 ​

n8n 是一款开源的工作流自动化工具，它允许用户通过可视化界面创建、编辑和运行自动化任务。与传统编程方式不同，n8n采用节点连接的方式，将各种应用程序和数据源链接起来，实现自动化操作，设计理念是“连接一切”。

该工具的核心特点包括：

  • 丰富的节点生态：n8n拥有超过400个节点，覆盖主流应用和服务，如GitHub、Slack、Google Drive、数据库（MySQL、MongoDB）以及各类API，支持数据传输、处理和同步。
  • 可视化工作流设计：用户可通过拖拽节点并连接形成工作流程，界面直观，即使非技术人员也能快速上手。
  • 强大的脚本支持：在节点配置中，用户可使用JavaScript编写自定义代码，实现灵活的数据清洗、转换或复杂逻辑处理。
  • 可扩展性和自定义性：支持开发自定义节点或调用外部API，满足特定业务需求，同时提供企业版以支持多用户管理、权限控制等高级功能。

创建工作流 ​

注册并成功登录n8n平台，导航至“概述”页面，点击右上角“创建工作流”按钮，进入编辑器页面。

添加触发器 ​

触发器是工作流的起点，决定了流程何时以及如何开始执行，比如手动触发，定时触发，应用事件触发等等。此处我们添加一个定时触发器，并设置每天早上 8:30 触发。 在编辑器页面，点击页面的“+”按钮，选择“按计划”触发。 在弹出的定时触发器中，根据需求填写“触发天数”和“时间”，点击Add Rule按钮可添加多个触发规则，让工作流在不同时间运行。：

  • Trigger Interval：工作流触发的间隔周期，例如：秒(Seconds)，分钟(Minutes)，小时(Hours)，天(Days)等等
  • Days Between Triggers：工作流触发的间隔时间
  • Trigger at Hour：工作流在一天中触发的具体时间，例如：8点
  • Trigger at Minute：工作流在一天中触发的具体分钟，例如：30秒 此处我们选择，间隔周期为 Days，间隔时间为 1，具体时间为 8am，具体分钟为 30，点击执行步骤，右侧查看输出结果（选择JSON）。 查看结果时，发现时区为America/New_York，所以我们需要修改时区为Asia/Shanghai。 返回画布，点击编辑器上方右边的“···”按钮，选择设置，在弹框中修改时区并保存。 保存时区后，在画布中双击组件，点击执行步骤，重新查看输出结果，时区展示正确。

添加HTTP请求 ​

使用HTTP请求组件获取天气信息。点击定时触发器后的“+”按钮，选择“核心 -> HTTP Request”组件。 在弹出的HTTP请求界面展示三个部分：

  • 左侧展示上一个组件的输出数据，此处作为输入数据
  • 中间是HTTP Request的配置参数
  • 右侧是当前组件的输出数据，且作为下一个组件的输入数据 开始配置参数，选择HTTP请求方法为 GET，并输入URL。（需要用户去注册接口盒子平台获取个人ID和KEY）
https://cn.apihz.cn/api/tianqi/tqyb.php?id=10011034&key=b4138a4432bf6ac940702dc1d9368969&sheng=湖北&place=武汉&day=1&hourtype=1

填入数据后，点击执行步骤，右侧查看输出结果（选择JSON）。

添加AI Agent组件 ​

此时我们获取到的是全天的天气信息，所以我们要添加AI，将全部数据交给AI进行分析，并输出准确且简单易懂的结论。 点击上一个组件后的“+”按钮，选择“人工智能 -> AI Agent”组件。 在弹出的AI Agent页面，选择提示来源(Source for Promp) 和提示信息(Prompt)。

  • Source for Promp：选择Define below，自定义提示来源
  • Prompt：鼠标悬浮Prompt输入框，右上角切换为表达式，输入{{ $json }}，意思是获取HTTP Request组件输出的全部json数据 点击Add Option按钮，选择System Message，输入要发给AI的消息。
你是一个专业的气象学家，并且很有生活经验。根据输入的信息，生成一个简短的邮件，邮件内容是对于出行和生活的提示，要求语气更生动一些，但也要带上数据，体现气象科学的严谨，只输出结果，不要思考过程:

至此，添加AI Agent步骤完成，我们需要返回画布，在编辑器右上角点击“保存”按钮，并点击菜单“个人”切换页面，进行凭证和大语言模型的添加操作。

添加凭证 ​

在选择大语言模型前，我们需要添加模型的凭证信息。 浏览器新开一个页面，打开AGIOne平台，注册账号并登录，在模型广场中选择要添加的模型，点击API调用进入详情页面，获取API Key和URL信息。 返回n8n个人页面，切换标签页到“凭证”，点击右上角“创建凭证”按钮， 搜索要连接的应用或服务，此处搜索并选择OpenAi，点击“继续”， 将获取到的API Key和Base URL填入面板并点击“保存”，页面提示连接测试成功，表示Key已生效，点击面板右上角“×”按钮，返回个人页面，凭证保存成功后我们要去选择并使用模型。 Base URL: https://agione.cc/hyperone/xapi/api

添加大语言模型 ​

切换到概览，点击刚刚保存的工作流“My workflow”，回到画布页面， 在画布页面，AI Agent组件下方有三个按钮，我们点击“Chat Model +”按钮，在Language Models页面选择一个模型，此处我选择“OpenAI Chat Model”。 在弹出的OpenAI Chat Model页面，选择我们刚刚加入的凭证，Model筛选改为“按ID”，将在AGIOne平台中选择的模型ID复制到输入框，选择完成后返回画布，点击画布下方“执行工作流程”按钮。(暂不支持Responses API，请关闭Use Responses API开关) 工作流执行完成后，双击AI Agent组件，观察配置页面左下角，模型添加成功，点击执行步骤，右侧查看输出结果（选择JSON）。

添加Markdown组件 ​

AI输出的信息一般是Markdown格式，但邮件客户端不一定支持Markdown渲染，所以添加Markdown组件的目的是将Markdown转换成HTML。 点击上一个组件后的“+”按钮，选择“数据转换 -> Markdown”组件。 在弹出的Markdown页面：

  • Mode选择Markdown to HTML
  • 鼠标悬浮Markdown输入框，右上角切换为表达式，鼠标抓取输入数据中的output字段拖拽至Markdown输入框，自动生成表达式{{ $json.output }}，意思是获取AI Agent组件输出的json数据中output字段的值
  • Destination Key默认使用data 配置参数后，点击执行步骤，右侧查看输出结果（选择JSON）。

添加发送邮件组件 ​

天气预报内容已生成，但我无法在每天的8点30打开n8n去执行工作流查看天气，所以要将信息每天自动发送至我的邮件，便于查看。 点击上一个组件后的“+”按钮，直接搜索email，选择“Send Email -> Send an Email”组件。 在弹出的Send Email页面，点击“要连接的凭证”下拉框，选择创建新凭证，在弹出的面板中，输入User、Password、Host和Port信息（这些信息可在所使用的邮件平台设置页面，第三方客户端登录中获取），点击保存按钮，页面提示连接测试成功，表示邮件信息已生效。 点击面板右上角“×”按钮，返回Send Email页面：

  • 选择刚刚添加邮件凭证
  • Operation：默认选择Send
  • From Email：输入发件人的电子邮件地址
  • To Email：输入收件人的电子邮件地址
  • Subject：输入邮箱的主题，例如：武汉今日天气
  • HTML：鼠标悬浮HTML输入框，右上角切换为表达式，使用鼠标将上一个组件输出的data数据拖拽至HTML框中 配置参数后，点击执行步骤，右侧查看输出结果（选择JSON）。 登录收件的邮箱地址，查看是否收到邮箱，若收到，表示发送成功。 最后，返回画布，在编辑器左上角修改工作流名称为“天气提示”，在右上角保存和激活，这样工作流就会在每天早上8:30发送天气提示至邮件了！