使用 Dify 搭建定时获取天气信息工作流

Dify介绍

Dify 是一款开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，旨在帮助开发者快速构建生产级的生成式AI应用。‌‌它融合了后端即服务（Backend as Service）和LLMOps的理念，提供了从提示词编排、知识检索（RAG）、Agent框架到工作流编排的一站式解决方案。

平台支持多种应用类型，包括聊天助手、Agent（具备推理和工具调用能力的智能体）、对话流（Chatflow，用于多轮复杂对话）以及工作流（Workflow，用于单轮自动化任务）。用户可以通过直观的界面或API进行操作，即使非技术人员也能参与AI应用的定义和数据运营。

Dify的核心优势在于其工程化设计，内置了对数百个模型的支持、高质量的RAG引擎、灵活的流程编排工具，并强调数据安全和模型中立性。它适用于To B场景，帮助企业用户以较低成本构建定制化AI应用，同时支持自部署以保障数据控制权。

添加模型供应商（AGIOne）

注册并登录Dify平台，在页面右上角点击“插件”按钮， 在插件页面，同样在右上角有一个“安装插件”按钮，点击并选择“Marketplace”， 切换至探索Marketplace页面，使用搜索框筛选“openAI"，选择插件“OpenAI-API-compatible”，鼠标悬浮在卡片上，点击“安装”按钮，页面提示“安装成功”后即表示插件安装成功。

添加模型

模型供应商添加成功后，我们需要将AGIOne平台的模型添加至Dify。 点击右上角账户“头像”，选择设置并点击， 在设置页面，切换工作空间到模型供应商，选择我们刚刚添加的模型供应商，点击卡片右下角“+ 添加模型”按钮， 打开添加模型弹框后，保持页面不动。 新开浏览器标签页，打开AGIOne平台，在模型广场中选择要添加的模型，点击API调用进入详情页面， 核心参数如下：

• 模型名称：模型的名称
• 模型类型：模型的子类型，例如：LLM
• API endpoint URL：https://agione.cc/hyperone/xapi/api
• API Key：在 认证 TOKEN 中获取 API 密钥
• API endpoint：在请求参数处获取Model Id 返回Dify平台添加模型页面，将上述参数复制到对应的字段输入框中，检查信息填写无误，点击“添加”按钮，等待几秒钟，模型成功显示在列表中。

搭建查询天气信息工作流

模型已添加成功，现在创建一个查询并使用模型总结输出天气预报的工作流。 退出设置页面，通过顶部导航栏切换到“工作室”页面，在标签页中选择工作流，点击“创建空白应用”按钮， 输入应用名称、图标和描述信息，点击“创建”按钮，

添加触发器

自动跳转至画布添加第一个节点，我们选择触发器 -> 定时触发器， 在画布中点击触发器，右侧设置页面调整触发频率和时间，此处我设置为每日->8:30am，设置完成后可点击“▷”按钮确认节点运行成功。

添加HTTP请求

添加HTTP请求组件获取天气信息，点击第一个节点后“+”按钮，选择HTTP请求， 在右侧设置页面开始配置参数，选择HTTP请求方法为 GET，并输入URL。（需要用户去注册接口盒子平台获取个人ID和KEY）

https://cn.apihz.cn/api/tianqi/tqyb.php?id=10011034&key=b4138a4432bf6ac940702dc1d9368969&sheng=湖北&place=武汉&day=1&hourtype=1

填入数据后，点击**▷**按钮，查看输出结果。

添加LLM模型

查询到的天气信息数据过多且查找不到重点，让模型帮我们分析结果，并给出专业的天气提示。 点击上一个节点后“+”按钮，选择LLM， 在右侧设置页面，选择我们添加的模型，在上下文中选择HTTP请求的body参数，并在SYSTEM中填写包含上下文变量的提示词，填入数据后，点击**▷**按钮，查看输出结果。

你是一个专业的气象学家，并且很有生活经验。根据输入的信息，生成一个简短的邮件，邮件内容是对于出行和生活的提示，要求语气更生动一些，但也要带上数据，体现气象科学的严谨，只输出结果，不要思考过程:[变量]

添加输出节点

最后添加输出节点，将模型生成的数据输出，整个工作流就完成了。 点击上一个节点后“+”按钮，选择输出， 在右侧设置页面，添加一个输出变量，变量值选择LLM输出的text参数，设置完成后点击“▷ 测试运行”按钮，验证工作流是否成功运行，测试完成后，点击“发布”按钮。

探索应用

应用发布成功后，通过顶部导航栏切换到“探索”页面，在工作区选择刚刚发布的应用，点击“▷ 运行”按钮，等待工作流运行，查看结果。

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